„Erwarten Sie Verspätungen, erwarten Sie eine Zweitkontrolle, erwarten Sie Frustration und erwarten Sie, dass Sie von Zeit zu Zeit Ihren Zug verpassen.“Dieser Artikel wurde in Zusammenarbeit mit Fast Company veröffentlicht.Letzten Monat, einen Tag nachdem ein Schütze das Feuer auf eine überfüllte U-Bahn in Brooklyn eröffnet hatte, ging New Yorks Bürgermeister Eric Adams auf Good Morning America, um über seine Pläne zur Verbesserung der Verkehrssicherheit zu sprechen.Seine große Idee, die er erstmals im Januar vorgestellt hatte, bestand darin, Waffendetektoren mit künstlicher Intelligenz im U-Bahn-System zu installieren.„Die Technologie ist so weit fortgeschritten“, sagte Adams.„Es gibt eine neue Methode, die Waffen erkennen kann, die nicht die traditionellen Metalldetektoren sind, die man auf Flughäfen sieht.Du merkst nicht einmal, dass es da ist.“Aber die Technologie, von der Adams sprach und die in öffentlichen Verkehrsmitteln noch nie in großem Umfang implementiert wurde, hat Probleme, die New Yorks mehr als 3 Millionen tägliche U-Bahn-Passagiere in der Pandemiezeit vor große Probleme stellen könnten.Die Detektoren können ungenau sein und eine Reihe von Alltagsgegenständen, von Mobiltelefonen bis zu Regenschirmen, fälschlicherweise als Bedrohung identifizieren.Wenn diese Detektoren einen Gegenstand anpingen, muss die Person, die ihn trägt, zu einer konventionelleren Sekundärkontrolle geleitet werden, was zu erheblichen Verzögerungen für die Mitfahrer führen kann.Sogar einige Unternehmen, die die von Adams vorgeschlagene Technologie verkaufen – die derzeit in Schulen, Arbeitsplätzen, Krankenhäusern und Veranstaltungsorten mit Eintrittskarten im ganzen Land eingesetzt wird – sind sich nicht sicher, ob sie für den öffentlichen Nahverkehr geeignet sind.Peter Evans, CEO von Patriot One Technologies, das seine verdeckten begehbaren Waffendetektoren an Veranstaltungsorte und sichere Gebäude verkauft, sagte Ende letzten Monats gegenüber dem Sicherheits- und Überwachungstechnologie-Forschungsunternehmen IPVM, dass es die Erfahrung der U-Bahn-Fahrer „radikal verändern“ würde.„Erwarten Sie Verspätungen, erwarten Sie ein zweites Screening, erwarten Sie Frustration und erwarten Sie, dass Sie von Zeit zu Zeit Ihren Zug verpassen“, sagte er.Albert Fox Cahn, Exekutivdirektor des Surveillance Technology Oversight Project, stimmte zu.„Wenn wir tatsächlich versuchen würden, diese Technologie einzusetzen, wäre das absolute Chaos an den Bahnhöfen“, sagte er.„Sie sind eindeutig nicht bereit für die Primetime.“Während die Adams-Administration noch die Details ihres offiziellen Vorschlags für U-Bahn-Scanner ausarbeitet, hat sie einen Anbieter auf ihrer Auswahlliste bestätigt: Evolv Technology aus Massachusetts, dessen Produkte und Geschäftsmodell die potenziellen Fallstricke des Einsatzes von Waffendetektoren im öffentlichen Nahverkehr veranschaulichen Systeme.(Evolv ist von der Nützlichkeit seiner Systeme überzeugt, und CEO Peter George sagte dem Wall Street Journal nach der Schießerei in Brooklyn, dass sein Unternehmen „geboren wurde, um genau dieses Problem zu lösen“.)Wie die Produkte der Konkurrenz beinhalten die Systeme von Evolv begehbare Ganzkörperscanner, die mit maschineller Lernsoftware ausgestattet sind, die so programmiert ist, dass sie Waffen, Messer und andere „bedrohliche“ Gegenstände von Alltagsgegenständen unterscheidet.Theoretisch ist es nicht erforderlich, Kleidung oder Gegenstände aus der Tasche oder den Taschen zu entfernen, bevor sie einen intelligenten Evolv-Bodyscanner durchlaufen, und das Sicherheitspersonal kann Personen schnell überprüfen.Aber die eigenen Werbematerialien von Evolv weisen darauf hin, dass die Produkte des Unternehmens häufig falsche Warnungen ausgeben, was das Unternehmen nicht bestritten hat.Die genaue Fehlidentifikationsrate ist unbekannt, da Evolv und seine Konkurrenten ihre Daten streng kontrollieren.Aber eine Überprüfung von Unternehmensbroschüren, die laut Evolv Zahlen von einem „Demonstrationskonto“ zeigen, und Aussagen eines potenziellen Kunden deuten darauf hin, dass die Scanner Objekte so oft falsch identifizieren können, dass, wenn die Scanner von Evolv im gesamten New Yorker U-Bahn-System installiert wären, Hunderttausende oder Millionen von Fahrern könnten jede Woche als Bedrohung gekennzeichnet werden.Die Systeme sind auch kostspielig.Ein Evolv-Abonnement kostet zwischen 2.000 und 3.000 US-Dollar pro Scanner und Monat.Adams hat gesagt, er würde ein kleines Pilotprogramm vorschlagen;Unter Berücksichtigung des geschulten Personals, das für den Betrieb jeder Maschine erforderlich ist, könnte es Hunderte von Millionen Dollar jährlich kosten, sollte der Bürgermeister beschließen, dies auf jeden der 1.928 Eingänge zu den 472 U-Bahn-Stationen von New York City auszudehnen.Die Adams-Administration hat der Öffentlichkeit versichert, dass sie bei der Erforschung der Waffenerkennungstechnologie ihre gebührende Sorgfalt walten lässt.„Bürgermeister Adams hat deutlich gemacht, dass die öffentliche Sicherheit seine oberste Priorität ist, und er ist bereit, zahlreiche Formen von Technologie auf legale und verantwortungsvolle Weise zu testen und zu analysieren, um die New Yorker zu schützen“, sagte Fabien Levy, Pressesprecher von Adams, in einer Erklärung an New York Focus und Fast Company.Aber der Stand der Smart-Body-Scanning-Technologie wirft ernsthafte Fragen auf.Wie Evans von Patriot One gegenüber IPVM feststellte, befinden sich „Waffenerkennungslösungen noch in den frühen Stadien ihrer Innovationszyklen“, und das Ausprobieren an neuen Orten „kann ein logistischer Alptraum sein“.Evolv ist eines der am schnellsten wachsenden Unternehmen für intelligente Körperscanner mit 84 neuen Kunden im Jahr 2021, darunter Stadien, Schulen, Krankenhäuser und Theater, laut Investorenmaterialien.Das Unternehmen wurde 2013 als Spin-out eines Tech-Inkubators gegründet, der von einem Ex-Microsoft-Manager gegründet wurde und von Microsoft-Gründer Bill Gates, dem ehemaligen Gouverneur von Florida, Jeb Bush, und anderen Investoren finanziert wurde.Nach dem Amoklauf in der Brooklyner U-Bahn hat Peter George, CEO von Evolv, öffentlich die Fähigkeit seiner Scanner angepriesen, zwischen Waffen und anderen Gegenständen zu unterscheiden.Aber Beweise, einschließlich der eigenen Marketingmaterialien des Unternehmens, deuten darauf hin, dass die Technologie Probleme hat, Alltagsgegenstände falsch zu identifizieren.Laut dem „Alert Recognition Guide“ des Unternehmens sind die Systeme mit einer „Alert Tagging“-Funktion ausgestattet. Wenn die Scanner also jemanden anpingen und er zur Sekundärkontrolle geleitet wird, können Sicherheitsmitarbeiter protokollieren, welche Gegenstände das System als Waffe erkannt hat.Es gibt Tags für „Bedrohungen“ wie Waffen und Messer.Unterdessen werfen die Tags für „gutartige“ Objekte Licht auf einige der Gegenstände, die von Evolv-Systemen am häufigsten fälschlicherweise als Waffen identifiziert werden: Regenschirme, Brillenetuis, Kopfhörer und Laptops.Wenn ein Evolv-System Alarmkennzeichnungsdaten sammelt, zeigt es diese in Diagrammen und Grafiken auf seiner „Insights“-Oberfläche an, von denen Screenshots in verschiedenen Unternehmensbroschüren enthalten sind .Ein Evolv-Sprecher sagte gegenüber New York Focus und Fast Company, dass die in diesen Screenshots gezeigten Daten „fiktiv“ seien und „von einem Demonstrationskonto“ stammen.Aber die meisten der in den verschiedenen Screenshots dargestellten Szenarien zeichnen ein ähnliches Bild: Etwa eine von zehn Personen, die die Scanner durchlaufen, löst eine Warnung aus, und weniger als 1 Prozent dieser Warnungen beziehen sich tatsächlich auf bestätigte Waffen.In einem Szenario zeigt ein Screenshot einer Broschüre Evolv-Systeme, die bei fast 9 Prozent einer Stichprobe von mehr als 2,2 Millionen Menschen, die über einen Zeitraum von drei Monaten gescannt wurden, Alarm schlagen.Von diesen mehr als 190.000 Warnungen wurden 172.000 im Szenario als gutartige Objekte gekennzeichnet, darunter fast 52.000 Regenschirme, fast 36.000 Kinderwagen, über 31.000 Brillenetuis und mehr als 23.000 Laptops.Nur 1.538 der Warnungen oder etwa 0,8 Prozent betrafen eine bestätigte Bedrohung – einschließlich 206 Waffen, die nicht der Strafverfolgung dienen, was 0,1 Prozent der Warnungen in dem Szenario ausmachte.Andere Screenshots aus Broschüren zeigen, dass Evolv-Systeme (erneut) fast 9 Prozent von fast einer Million Personen, die über einen Zeitraum von drei Monaten überprüft wurden, anpingen;Von diesen Warnungen betrafen (erneut) nur 0,8 Prozent bestätigte Waffen.Andere Screenshots zeigen Systeme, die bei 11 Prozent von fast 1,4 Millionen Menschen Alarm schlagen;Auch hier betrafen nur 0,8 Prozent dieser Warnungen bestätigte Waffen.Und wieder andere zeigen Systeme, die 10 Prozent von fast 235.000 Personen anpingen, die über einen Zeitraum von einem Monat gescannt wurden, mit wiederum 0,8 Prozent der Warnungen für bestätigte Bedrohungen.Zwei Ausreißer-Szenarien zeigen, dass weniger als 1 Prozent der Personen, die Evolv-Systeme durchlaufen haben, einen Alarm ausgelöst haben.In beiden Szenarien zeigen die Screenshots jedoch, dass die einstellbare Empfindlichkeitsfunktion des Systems – die sechs voreingestellte Stufen hat – für den größten Teil der Sitzung auf die zweitniedrigste Einstellung heruntergedreht wurde.New York Focus und Fast Company fragten Evolv, ob die Zahlen in den Screenshots der Broschüre reale Daten von Evolv-Scannern genau widerspiegeln.Der Sprecher antwortete mit der folgenden Aussage: „Die Alarmraten variieren je nach Kunde.Aus diesen Bildern sollten keine Rückschlüsse auf das Evolv Express-System gezogen werden, die dazu dienen, die Art von Informationen und Analysen zu demonstrieren, die das System bereitstellt, um die Sicherheits- und Veranstaltungsanforderungen unserer Kunden zu erfüllen.“Das Problem der Fehlalarme wurde auch von potenziellen Evolv-Kunden angesprochen.Während einer Sitzung des örtlichen Schulausschusses in Urbana, Illinois, im November – zuerst berichtet von IPVM – beschwerte sich ein Schulbeamter darüber, dass Chromebook-Laptops beim Testen des Körperscannersystems von Evolv in 60 bis 70 Prozent der Fälle Alarme auslösten, weil ihre Scharniere defekt waren ähnlich geformt wie der Lauf einer Waffe.Ein Evolv-Vertreter bei dem Treffen antwortete, dass die künstliche Intelligenz schließlich lernen könnte, zwischen Laptops und Waffen zu unterscheiden, wenn man ihr das beibringe.Er wies auch auf die einstellbaren Empfindlichkeitseinstellungen der Evolv-Software hin, warnte jedoch davor, dass eine Verringerung der Empfindlichkeit zur Vermeidung von Fehlalarmen die Möglichkeit schaffen würde, dass das System Bedrohungsobjekte übersehen würde.„Es gibt Einstellungen, die Sie vornehmen können, um das Chromebook zu verpassen, aber Sie werden auch bestimmte Handfeuerwaffen vermissen“, sagte der Vertreter.Um die Stärken und Schwächen von Evolv besser zu verstehen, versuchte IPVM, das Forschungsunternehmen für Sicherheits- und Überwachungstechnologie, seine Produkte selbst zu testen und zu erforschen.Aber im Dezember, nach drei Monaten des Hin und Hers, weigerte sich Evolv laut IPVM, detaillierte Informationen offenzulegen oder den Forschern zu erlauben, seine Produkte unabhängig zu testen, und verwies auf die Notwendigkeit, „potenzielle Bedrohungsakteure über Sicherheitsmaßnahmen im Dunkeln zu halten. ”Anstatt IPMV eine praktische Erfahrung zu ermöglichen, hat Evolv stattdessen einen Bericht des National Center for Spectator Sports Safety and Security (NCS4) der University of Southern Mississippi angepriesen, der zeigte, dass Evolv Patriot One bei Feldtests schlägt.(Der Feldtestbericht von Patriot One zeigte, dass sein System Mobiltelefone, Smartwatches und Regenschirme mit Waffen verwechselte.) Aber wie IPVM betonte, hat NCS4 nur eine verkürzte Version des Evolv-Berichts veröffentlicht, die keine Aufschlüsselung enthält Fehlalarmdaten, eine Aufschlüsselung erfolgreicher Bedrohungserkennungen oder die während der Tests verwendeten Empfindlichkeitseinstellungen.Evolv hat den vollständigen Bericht nur „qualifizierten Sicherheitsexperten“ zur Verfügung gestellt, die eine Geheimhaltungsvereinbarung eingehen.Als New York Focus und Fast Company Evolv nach Daten aus der realen Welt fragten, antwortete der Sprecher, dass „die Veröffentlichung eines Entwurfs einer Sicherheitskontrolltechnologie unverantwortlich ist und die Öffentlichkeit weniger sicher macht“.„Es ist allgemein bekannt, dass die Sicherheitsgemeinschaft Informationen im Zusammenhang mit der spezifischen Leistung von Technologien im Zusammenhang mit der Erkennung von Bedrohungen streng schützt“, sagte der Sprecher.New York Focus und Fast Company wandten sich auch an einige der derzeitigen Kunden von Evolv in New York City – das Metropolitan Museum of Art, das Lincoln Center, das Jacobi Medical Center und das American Museum of Natural History – und fragten nach ihren Erfahrungen mit dem Körperscanner.Unter Berufung auf die „Sicherheit des Museums“ lehnte das Naturkundemuseum es ab, Fragen zu beantworten.Die anderen Veranstaltungsorte reagierten nicht.Auch auf Fragen zur Zugänglichkeit von Leistungsdaten reagierte das Büro von Adams nicht.Inmitten einer Liste von Folgefragen an Evolv fragten New York Focus und Fast Company, wie die Steuerzahler für ihre Regierungskunden die Vor- und Nachteile der Systeme verstehen sollen, die ihre gewählten Beamten zu kaufen erwägen.Der Sprecher antwortete nicht.Es könnte Hunderte Millionen Dollar kosten, Detektoren an jedem der 1.928 Eingänge zu den 472 U-Bahn-Stationen der Stadt zu installieren.|MTAIntelligente Körperscanner haben einen hohen Preis.Evolv bietet ein abonnementbasiertes Modell an, bei dem Kunden zwischen 2.000 und 3.000 US-Dollar pro Monat und Scanner zahlen, der mit seiner Software und Schnittstelle geliefert wird.Kleinere Gemeinden haben das für die Technologie in öffentlichen Gebäuden bezahlt: In diesem Jahr schloss die Stadt Detroit einen 4-Jahres-Vertrag über 1,3 Millionen US-Dollar für 10 Evolv-Detektoren ab, während ein Schulbezirk in Champaign, Illinois, 237.000 US-Dollar pro Jahr für acht zahlt.Angesichts der Geschwindigkeit des Systems und des geringeren Bedarfs an Sicherheitspersonal behauptet Evolv, dass dieser Preis „bis zu“ 70 Prozent Kosteneinsparungen für Veranstaltungsorte bringen könnte, die ansonsten herkömmliche Metalldetektoren installiert hätten.Aber das New Yorker U-Bahn-System hat keine anderen Pläne für Scanner oder Metalldetektoren;Um die Technologie im gesamten System zu installieren, müssen die Steuerzahler möglicherweise jedes Jahr Hunderte von Millionen Dollar berappen.Die Installation eines Evolv-Systems an jedem Eingang zur U-Bahn könnte zwischen 46 und 69 Millionen US-Dollar pro Jahr allein an Evolv-Abonnementgebühren kosten, ohne Mengenrabatte.Das System würde auch erfordern, dass Arbeiter die Schnittstelle überwachen und sekundäre Screenings durchführen.Evolv antwortete nicht auf Fragen, wie viele Arbeiter es für jeden Körperscanner empfiehlt;Investorenunterlagen schlagen bis zu sechs für Situationen mit hohem Volumen vor.Einige dieser Arbeiter müssten wahrscheinlich bewaffnet sein, da es darum geht, nach Waffen zu suchen, sodass die Stadt oder die Metropolitan Transit Authority, die staatliche Behörde, die das U-Bahn-System betreibt, Tausende von Polizisten oder Sicherheitskräften einstellen oder zuweisen müssten Personal, um die Stationen zu betreuen, die fast alle rund um die Uhr in Betrieb sind.Unabhängig von den Kosten ist es wichtig, dass die U-Bahn-Fahrer nicht diejenigen sind, die die Rechnung bezahlen müssen, so Rachael Fauss, Analystin bei Reinvent Albany, einer staatlichen Aufsichtsbehörde für Rechenschaftspflicht.„Fahrer zahlen für andere Upgrades des U-Bahn-Systems über den Fahrkartenschalter“, sagte sie."Bei der Frage, wer dafür bezahlen soll, ist das Wichtigste zu wissen, wird es Auswirkungen auf die Fahrer haben?"Die Adams-Administration antwortete nicht auf Fragen, wo im U-Bahn-System Waffenerkennungstechnologie installiert werden würde, wie viele Arbeiter die Detektoren benötigen würden, noch wen der Bürgermeister voraussichtlich dafür bezahlen würde.„Natürlich würde jede Technologie, die möglicherweise in den U-Bahnen verwendet werden könnte, mit dem Büro des Gouverneurs und dem MTA koordiniert werden, bevor sie überhaupt verwendet wird“, sagte Levy, der Pressesprecher.Während der Sitzung des Schulvorstands von Urbana sagte der Evolv-Vertreter, dass häufig Problemumgehungen erforderlich seien, um Fehlalarme zu minimieren.An einigen Orten, erklärte er, haben Kunden eine Richtlinie organisiert, bei der die Leute ihre Laptops schnell um das Scannermodul herumreichen, bevor sie hindurchgehen.Zu anderen Zeiten, insbesondere in Schulen, „begreifen“ die Leute die Eigenheiten des Systems und nehmen Anpassungen vor, um Fehlalarme zu begrenzen."Sie erkennen: 'Okay, wenn ich durchkomme und ich diese riesige Wasserflasche habe, die jedes Mal [einen Alarm auslöst], möchte ich sie zu Hause behalten, damit ich nicht zur zweiten Vorführung gehen muss.' " er sagte.„Das Gute daran ist, dass es meistens die gleichen Leute sind, die jeden Tag reinkommen.“Solche Problemumgehungen werden in einer U-Bahn-Station wahrscheinlich nicht machbar sein.Schulen und Veranstaltungsorte mit Eintrittskarten, in denen derzeit hauptsächlich intelligente Körperscanner eingesetzt werden, sind „kontrollierte Umgebungen, in die sich Menschen normalerweise nicht begeben“, sagte Donald Maye, Betriebsleiter bei IPVM.Infolgedessen bringen die Gäste nur bestimmte Gegenstände, die von den Körperscannern erkannt werden könnten, zu diesen Veranstaltungsorten – wahrscheinlich daher Evolvs Alert-Tagging-Voreinstellungen für Regenschirme, Kinderwagen und Laptops.Aber Fahrgäste öffentlicher Verkehrsmittel – die von und nach Hause, zur Arbeit, zu Besorgungen oder anderswo kommen – tragen eine beliebige Anzahl von länglichen Metallgegenständen, die gepingt werden könnten, was zu langen Schlangen bei der zweiten Überprüfung führen könnte.Erwarten Sie Verspätungen, erwarten Sie eine Zweitkontrolle, erwarten Sie Frustration und erwarten Sie, dass Sie von Zeit zu Zeit Ihren Zug verpassen.„Wenn Ihr Zug in den Bahnhof einfährt und Sie hinter 20 Leuten warten, um einzusteigen, kommen Sie nicht rein“, sagte Lisa Daglian, Geschäftsführerin des Permanent Citizens Advisory Committee des MTA.„Wir suchen nach Fahrern, die wieder in das System einsteigen, nicht nach Gründen, warum sie ausbleiben.“Im Gespräch mit IPVM bot Evans von Patriot One eine „typische“ Fehlalarmrate von 5 Prozent an einem besser kontrollierten Ort an.Aber in der U-Bahn könne man eine Fehlalarmrate von 30 bis 50 Prozent sehen, schätzte er.Da die Fahrgastzahlen an Wochentagen in der Covid-Ära regelmäßig 3 Millionen erreichen, sind das Hunderttausende von Menschen, die täglich zum sekundären Screening geleitet werden.„Man kann ein sehr großes, hochgradig ungerichtetes System wie das New Yorker U-Bahn-System nicht dazu zwingen, plötzlich gezielt zu handeln“, sagte er.Evans teilte auch mit, dass einige Waffenerkennungssysteme „sehr schlecht auf externe Störungen wie die Vibrationen eines Zuges reagieren“, was die Fehlalarmrate weiter erhöhen könnte.„Vielleicht würde es auf den Fähren funktionieren, und vielleicht würde es auf den Pendlerschienen funktionieren“, wo es weniger Kunden gibt, spekulierte Daglian.„Aber ich bleibe skeptisch.“Weder Evolv noch Patriot One noch ihre direkten Konkurrenten haben derzeit Abonnenten des öffentlichen Nahverkehrs – obwohl einige die Idee untersucht haben.Im Jahr 2017, nachdem die Detektoren während einer Demonstration versagt hatten, führte die Los Angeles County Metropolitan Transit Authority ein altes Modell von Evolvs Scannern in ihrem Schienensystem ein, das mit damals rund 350.000 Fahrgästen pro Wochentag etwa ein Zehntel des Neuen ausmachte Wochentags-Fahrerzahlen des York City-Systems aus der Covid-Ära.Im folgenden Jahr erwog die LA Metro Berichten zufolge sowohl Evolv als auch einen anderen Konkurrenten, die in Großbritannien ansässige Thruvision Group, aber keines der Angebote kam jemals zum Tragen, und Evolv schien alle unmittelbaren Ambitionen aufgegeben zu haben, auf öffentliche Verkehrsmittel auszuweiten.(Thruvision antwortete nicht auf die Anfragen von New York Focus und Fast Company nach Kommentaren.)Tatsächlich hatte Evolv vor der Schießerei in der Brooklyner U-Bahn so gut wie keinen öffentlichen Hinweis darauf gegeben, dass es U-Bahn-Kunden im Sinn hatte.Bei der letzten Telefonkonferenz mit den Investoren am 14. März, einen Monat vor den Dreharbeiten, haben Führungskräfte neue Stadien, Schulen, Theater, Casinos und andere Kunden angepriesen, aber nie öffentliche Verkehrssysteme oder potenzielle Kunden erwähnt, die irgendwo überprüft werden müssten fast Millionen von Menschen pro Tag.Ein Sprecher von Patriot One sagte gegenüber New York Focus und Fast Company, dass das Unternehmen „in den kommenden Wochen mit Beamten im Rathaus von New York darüber sprechen wird, wie wir zusammenarbeiten können, um die Stadt sicherer zu machen und Waffen von Veranstaltungsorten fernzuhalten“.Allerdings hat das Unternehmen derzeit keine Pläne, seine Systeme in der U-Bahn zu installieren, „da noch viele Analysen durchgeführt werden müssen, um einen effektiven Einsatz der Technologie sicherzustellen.“Letztes Jahr ging Evolv nach der Einführung einer aktualisierten Version seiner intelligenten Körperscanner – die nach Angaben des Unternehmens mehr als 3.600 Personen pro Stunde scannen können, zehnmal schneller als ein herkömmliches Metalldetektorsystem – an die Börse.Dies geschah durch die Fusion mit einer zweckgebundenen Akquisitionsgesellschaft, einer börsennotierten Mantelgesellschaft, die von Investoren gegründet wurde, um mit Unternehmen zu fusionieren oder diese zu erwerben, die die mehrfachen Finanzierungsrunden, die Verfeinerung des Geschäftsplans und die langwierige Prüfung vermeiden wollen, die mit der traditionellen Erstöffentlichkeit einhergehen Angebotsprozess.Im Jahr vor dem Börsengang erzielte Evolv weniger als 5 Millionen US-Dollar Umsatz, laut vom Unternehmen veröffentlichten Investorenunterlagen.Aber die Fusion und das anschließende Fundraising brachten Evolv schnell 470 Millionen Dollar an Investitionen und eine Bewertung von 1,7 Milliarden Dollar ein.Eine solche Diskrepanz zwischen Gewinn und Bewertung ist im Technologiebereich nicht ungewöhnlich.Aber es zwingt Unternehmen, sich darauf zu konzentrieren, so schnell wie möglich zu wachsen – was laut Watchdogs dazu führen kann, dass die Fähigkeiten ihrer Technologie überbewertet werden.„Wenn Ihr Geschäftsmodell stark von Vertrieb und Marketing abhängt, um Ihr Produkt bekannter zu machen, möchten Sie so stark und aggressiv wie möglich sein“, sagte Maye von IPVM gegenüber New York Focus und Fast Company.Gemeinsam mit Gouverneur Hochul kündigt Adams am 18. Februar 2022 seinen U-Bahn-Sicherheitsplan an. |Pressestelle des BürgermeistersSeit der Einführung seines neuen Modells hat das Unternehmen nicht so viel Umsatz eingefahren wie erwartet, was Führungskräfte der Omicron-Variante von Covid-19 zuschreiben, die ihren Tribut bei der Besucherzahl an Veranstaltungsorten mit Eintrittskarten fordert.Im März 2021 prognostizierte Evolv einen Umsatz von 53 Millionen US-Dollar für 2022, reduzierte diesen jedoch in seiner letzten Telefonkonferenz auf rund 30 Millionen US-Dollar.Die angepasste Umsatzprognose kommt, während das Unternehmen Investorengelder verbrennt: 61 Millionen US-Dollar im Jahr 2021 und voraussichtlich 95 Millionen US-Dollar für 2022.Wie viele börsennotierte Technologieunternehmen wurde auch Evolv kürzlich an der Börse gehämmert.Die Aktie schwankt um etwa ein Viertel ihres ursprünglichen Preises, wobei die Kennzahlen immer noch zeigen, dass sie möglicherweise überbewertet ist.Seine Konkurrenten, wie Patriot One und Thruvision, sind ebenfalls weit entfernt von ihren anfänglichen Aktienkursen und verbrennen das Geld der Investoren.Diese Kämpfe machen es für Führungskräfte wichtig, die finanzielle Leistungsfähigkeit ihrer Unternehmen zu steigern.„Intern ist das ein großer Druck, Gewinne zu erzielen – im Grunde das Geschäft zu sichern“, sagte Maye.Und Evolv nimmt jetzt eine aggressive Haltung ein, wenn es um den Verkauf seiner Systeme geht.Es hat die Zahl der Verkäufer und Führungskräfte erhöht, die beide Verkaufsquoten haben, laut der jüngsten Gewinnaufforderung, und es hat begonnen, seine Systeme über mehr als ein Dutzend größere Sicherheits- und Technologie-„Partner“-Unternehmen zu verkaufen.Und das macht es laut Befürwortern umso notwendiger, dass Beamte offen über die Systeme sprechen, die sie in Betracht ziehen.„Anstatt Marketing-Behauptungen von fragwürdigen Startups nachzuplappern, sollten Stadtbeamte den New Yorkern die Fakten über diese Technologie geben“, sagte Cahn vom Surveillance Technology Oversight Project.Adams war besonders bereit, Verkaufsgespräche aus der Welt der Überwachungstechnologie zu führen.Im März berichtete die New York Jewish Week, dass er erwäge, Videoüberwachungsdrohnen auf Dächern in „Gebieten mit höherer Kriminalität“ zu installieren, eine Idee, die ihm zwei CEOs von Drohnenunternehmen bei einer Veranstaltung der NYC-Israel Chamber of Commerce vorstellten, und der Bürgermeister hat dies getan sprach über die Erweiterung der Gesichtserkennungsfähigkeiten der Polizei.Adams hat auch seine Bereitschaft zum Ausdruck gebracht, sich mit der spekulativen Technologiewelt im Allgemeinen zu beschäftigen: Er wandelte seine ersten drei Gehaltsschecks als Bürgermeister in Kryptowährung um und rief aus, dass er möchte, dass New York City „das Zentrum der Kryptowährung und anderer Finanzinnovationen“ wird.Aber Dutzende oder Hunderte Millionen Dollar für Technologie, die das tägliche Leben der Bewohner routinemäßig unterbrechen könnte, ist ein anderes Ballspiel, sagen Kritiker.„Die MTA hat bereits [in die öffentliche Sicherheit] investiert.Ist es beispielsweise sinnvoller, darauf aufzubauen – die Zuverlässigkeit der Kameras zu verbessern?“sagte Fauss, der Analyst bei Reinvent Albany.„Das sind die Fragen, die Steuerzahler stellen sollten.Weil jemand dafür bezahlen wird.“©2022 New York Focus Alle Rechte vorbehalten